国家先进计算产业创新中心主任历军：VR场景呈现“超智融合”的算力特征

【导语】10月19日，2025世界VR产业大会在南昌开幕，中科曙光总裁历军发表演讲称，VR产业与AI加速融合，算力需求井喷，超级计算与智能计算“超智融合”成未来方向。中科曙光依托国家先进计算产业创新中心，构建起全站应用体系，但我国AI算力仍面临高端算力不足等挑战，中科曙光正积极创新、联合各方打造软硬一体技术栈生态圈。

10月19日，2025世界VR产业大会在江西南昌举行。开幕式上，曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）总裁、国家先进计算产业创新中心主任历军发表题为“以算力为笔，VR为墨：共绘数智未来新图景”的主旨演讲。历军表示，在虚拟现实、数字孪生、元宇宙等应用领域，物理模型和数据模型正在耦合，呈现出超智融合的特征。

随着人工智能技术快速发展，VR产业与AI技术加速融合，算力需求呈井喷式增长。泛VR技术的相关场景领域，带来了巨大的先进计算需求。例如，支撑虚拟实现的高精度物理模拟、高帧率并行渲染、实时手势/眼球追踪、注视点渲染决策等技术；支撑数字孪生的多物理场保真仿真、海量数据融合与可视化、数据驱动的模型快速修正、预测性维护、强化学习优化技术；支撑元宇宙实现的大规模分布式世界模拟、海量用户并发处理、AIGC内容生成、虚拟人智能交互、自然语言处理等技术，分别给超级计算和智能计算提出了新的需求。

而正因为几乎所有泛VR领域技术的实现，都同时需要超级计算和智能计算的加持，历军总结道，在虚拟现实、数字孪生、元宇宙等应用领域，超级计算与智能计算正呈现出融合特征。“超智融合”，也是未来超级计算发展的重要方向。与此同时，AI技术的发展也带动了算力驱动模式的变化。原本由物理模型驱动的算力，正逐渐转向由数据模型驱动，在泛VR产业领域，物理模型和数据模型正在耦合。

在VR产业链中，中科曙光从事高性能计算机的研发和服务，扮演的是提供基础算力支撑的角色。2018年，国家发(fā)改(gǎi)委(wěi)批(pī)复(fù)由(yóu)中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)牵(qiān)头(tóu)组(zǔ)建(jiàn)国(guó)家(jiā)先(xiān)进(jìn)计(jì)算(suàn)产(chǎn)业(yè)创(chuàng)新(xīn)中(zhōng)心(xīn)，目(mù)标(biāo)是(shì)形(xíng)成(chéng)以(yǐ)芯(xīn)片(piàn)为(wèi)核(hé)心(xīn)的(de)国(guó)家(jiā)先(xiān)进(jìn)计(jì)算(suàn)技(jì)术(shù)链(liàn)和(hé)生(shēng)态(tài)链(liàn)。从(cóng)底(dǐ)层(céng)CPU、GPU到(dào)上(shàng)层(céng)应(yīng)用(yòng)，建(jiàn)立(lì)起(qǐ)完善的自主创新体系，补齐供应链短板。

历军表示，在国际形势多变的背景下，中科曙光已经基本实现软硬件核心技术的突破和产业化，全力构建自主可控的先进制造产业体系。“借助国家先进计算产业创新中心的平台，我们发起成立了海光产业生态合作组织，简称‘光合组织’，构建起覆盖芯片、整机、基础软件、应用软件、计算应用服务的全站应用体系。”历军说道。

截至目前，光合组织已经汇聚6000余家合作伙伴，形成1.5万余项软硬件测试项目，并通过28个实体生态适配中心，形成了从技术研发到市场拓展的生态闭环。在底层芯片上，光合组织全力加速C86+DCU的架构技术，布局了全站的AI硬件产品，完全满足各行各业永葆AI的算力需求。

历军表示，当前，我国AI算力领域仍面临高端算(suàn)力(lì)不(bù)足(zú)、国产加速卡尚有差距、自主硬件生态不成熟等严峻挑战。发展更大规模、更高效的计算集权以弥补与国外顶级水平之间的差距，已成为产业界共识。围绕这一目标，中科曙光积极围绕超集群系统架构创新、为多模态大模型开发等场景，提供高效的算力合作；也将持续联合国产AI芯片企业与主流大模型厂商，在技术融合趋势(shì)更(gèng)加(jiā)明显的当下，打造软硬一体的技术栈生态圈。