2025-10-20 23:05:10

国家先进计算产业创新中心主任历军:VR场景呈现“超智融合”的算力特征

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【导(dǎo)语(yǔ)】10月(yuè)19日(rì),2025世(shì)界(jiè)VR产(chǎn)业(yè)大(dà)会(huì)在(zài)南(nán)昌(chāng)开(kāi)幕(mù),中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)总(zǒng)裁(cái)历(lì)军(jūn)发(fā)表(biǎo)主旨(zhǐ)演(yǎn)讲(jiǎng)称(chēng),VR产(chǎn)业(yè)与(yǔ)AI加(jiā)速(sù)融(róng)合(hé)使(shǐ)算(suàn)力(lì)需(xū)求(qiú)井(jǐng)喷(pēn),泛(fàn)VR技(jì)术(shù)催(cuī)生巨大先进计算需求,超级计算与智能计算“超智融合”成趋势。中科曙光作为基础算力支撑方,已实现软硬件核心技术突破,其发起的光合组织汇聚超6000家伙伴,未来将聚焦超集群架构创新等,打造软硬一体生态圈以应对高端算力不足等挑战。

10月19日,2025世界VR产业大会在江西南昌举行。开幕式上,曙光信息产业股份有限公司(以下简称“中科曙光”)总裁、国家先进计算产业创新中心主任历军发表题为“以算力为笔,VR为墨:共绘数智未来新图景”的主旨演讲。历军表示,在虚拟现(xiàn)实(shí)、数(shù)字孪生、元宇宙等应用领域,物理模型和数据模(mó)型(xíng)正(zhèng)在(zài)耦合,呈现出超智融合的特征。

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随着人工智能技术快速发展,VR产业与AI技术加速融合,算力需求呈井喷式增长。泛VR技术的相关场景(jǐng)领(lǐng)域,带(dài)来(lái)了(le)巨(jù)大的先进计算(suàn)需(xū)求(qiú)。例(lì)如,支撑虚拟实现的高精度物理模拟、高帧率并行渲染、实时手势/眼球追踪、注视点渲染决策等技术;支撑数字孪生的多物理场(chǎng)保(bǎo)真(zhēn)仿(fǎng)真(zhēn)、海(hǎi)量(liàng)数(shù)据(jù)融(róng)合(hé)与(yǔ)可(kě)视(shì)化(huà)、数(shù)据(jù)驱(qū)动(dòng)的(de)模(mó)型(xíng)快(kuài)速(sù)修(xiū)正(zhèng)、预(yù)测(cè)性(xìng)维(wéi)护(hù)、强(qiáng)化(huà)学(xué)习(xí)优(yōu)化(huà)技(jì)术(shù);支(zhī)撑(chēng)元(yuán)宇(yǔ)宙(zhòu)实(shí)现(xiàn)的大规模分布式世界模拟、海量用户并发处理、AIGC内容生成、虚拟人智能交互、自然语言处理等技术,分别给超级计算和智能计算提出了新的需求。

而正因为几乎所有泛VR领域技术的实现,都同时需要超级计算和智能计算的加持,历军总结道,在虚拟现实、数字孪生、元宇宙等应用领域,超级计算与智能计算正呈现出融合特征。“超智融合”,也是未来超级计算发展的重要方向。与此同时,AI技术的发展也带动了算力驱动模式的变化。原本由物理模型驱动的(de)算(suàn)力(lì),正(zhèng)逐(zhú)渐转向由数据模型驱动,在泛VR产业领域,物理模型和数据模型正在耦合。

在VR产业链中,中科曙光从事高性能计算机的研发和服务,扮演的是提供基础算力支撑的角色。2018年,国家发改委批复由中科曙光牵头组建国家先进计算产业创新中心,目标是形成以芯片为核心的国家先进计算技术链和生态链。从底层CPU、GPU到上层应用,建立起完善的自主创新体系,补齐供应链短板。

历军表示,在国际形势多变的背景下,中科曙光已经基本实现软硬件核心技术的突破和产业化,全力构建自主可控的先进制造产业体系。“借助国家先进计算产业创新中心的平台,我们发起成(chéng)立(lì)了(le)海(hǎi)光(guāng)产(chǎn)业(yè)生(shēng)态(tài)合(hé)作(zuò)组(zǔ)织(zhī),简(jiǎn)称(chēng)‘光(guāng)合(hé)组(zǔ)织(zhī)’,构(gòu)建(jiàn)起(qǐ)覆(fù)盖(gài)芯(xīn)片(piàn)、整(zhěng)机(jī)、基(jī)础(chǔ)软(ruǎn)件(jiàn)、应(yīng)用(yòng)软(ruǎn)件(jiàn)、计(jì)算(suàn)应(yīng)用(yòng)服(fú)务(wu)的(de)全站(zhàn)应(yīng)用(yòng)体(tǐ)系(xì)。”历(lì)军(jūn)说(shuō)道(dào)。

截至目前,光合组织已经汇聚6000余家合作伙伴,形成1.5万余项软硬件测试项目,并通过28个实体生态适配中心,形成了从技术研发到市场拓展的生态闭环。在底层芯片上,光合组织全力加速C86+DCU的架构技术,布局了全站的AI硬件产品,完全满足各行各业永葆AI的算力需求。

历军表示,当前,我国AI算力领域仍面临高端算力不足、国产加速卡尚有差距、自主硬件生态不成熟等严峻挑战。发展更(gèng)大(dà)规(guī)模(mó)、更高效的计算集权以弥补与国外顶级水平之间的差距,已成为产业界共识。围绕这一目标,中科曙光积极围绕超集群系统架构创新、为多模态大模型开发等场景,提供(gōng)高(gāo)效(xiào)的(de)算(suàn)力(lì)合(hé)作(zuò);也(yě)将(jiāng)持(chí)续联合国产AI芯片企业与主流大模型厂商,在技术融合趋势更加明显的当下,打造软硬一体的技术栈生态圈。