英特尔成立通用快接头互插互换联盟，拟构建液冷生态互操作新标准

【导语】近日，英特尔通用快接头（UQD）互插互换联盟正式成立，英维克、丹佛斯等五大液冷硬件供应商成为首批认证合作伙伴。该联盟旨在解决数据中心液冷系统中快接头尺寸、设计不一致等问题，降低运维复杂性和总体拥有成本。英特尔通过技术创新与生态建设，推动液冷技术发展，以应对数据中心能耗与散热挑战，助力绿色计算和数字经济可持续发展。

记者从英特尔方面获悉，近日，英特尔通用快接头（下称UQD）互插互换联盟（以下简称“联盟”）正式成立，英维克、丹佛斯、立敏达科技、蓝科电气和正北连接五大液冷独立硬件供应商成为首批认证合作伙伴。

在数据中心的液冷系统中，快接头作为重要组件之一，需要在长达数年的使用周期与数千次的插拔中保持零泄露，才能确保服务器的正常运转。然而，当前不同厂商产品的尺寸、端部设计，密封形式和质量等仍存在不一致。这不仅为采购与维护带来成本挑战，后续机型更迭亦需在兼容性验证、接头替换与液路调试上投入更多精力。

基于对液冷行业的深入洞察和对生态伙伴的长期信赖，英特尔与上述五家厂商紧密合作，深入分析了业界主流UQD04在使用过程中的可能失效模式、场景等因素，以英特尔产品品控要求为基准，制定了全面的互换验证测试方法和流程，并(bìng)在(zài)测(cè)试(shì)工(gōng)作(zuò)中(zhōng)对(duì)发(fā)现(xiàn)的(de)问(wèn)题(tí)进(jìn)行(xíng)分(fēn)析(xī)解(jiě)决(jué)。如(rú)，在(zài)UQD互(hù)换(huàn)耐(nài)久(jiǔ)性(xìng)测(cè)试(shì)中(zhōng)，有(yǒu)产(chǎn)品(pǐn)拉(lā)环(huán)在(zài)约(yuē)300次(cì)插(chā)拔(bá)后(hòu)出(chū)现(xiàn)无(wú)法(fǎ)自(zì)动(dòng)回(huí)位(wèi)现(xiàn)象(xiàng)，导(dǎo)致(zhì)后(hòu)续(xù)插(chā)拔(bá)无(wú)法(fǎ)锁(suǒ)紧(jǐn)，需(xū)人(rén)工(gōng)干(gàn)预(yù)。英(yīng)特(tè)尔(ěr)经(jīng)与(yǔ)合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn)共(gòng)同(tóng)研(yán)究(jiū)，发(fā)现(xiàn)可(kě)通(tōng)过(guò)加(jiā)大(dà)拉(lā)环(huán)弹(dàn)簧(huáng)的(de)设计力值，使其能够应对不同配合方式下可能出现的耐久性不足问题，从而实现该通用快接头与不同产品的顺畅、可靠插拔。在近一年的时间里，英特尔对超250组样品进行了逾1500次测试，现已进一步统一UQD设计，多维度提升了产品质量，进而实现了不同产品间的可靠互插互换，降低客户使用的复杂性和总体拥有成本（TCO）。

联盟成立仪式上，英特尔与首批认证合作伙伴分享了UQD互换性认证的技术创新之道，及其对降低数据中心运维复杂度、提升系统可靠性、助力液冷产业规模化的重要性。

英特尔数据中心与人工智能集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“作为AI模型运行和硬件部署的核心场景，数据中心的高能效发展已经成为产业共识。在推进液冷技术落地的过程中，英特尔以生态力和创新力‘双管齐下’，携手生态伙伴对快接头等产品进行统一的标准化验证，并经受实践检验。英特尔的措施不仅有效解决了行业痛点，也真正使液冷从‘可用’向‘好用’发展。”

记者了解到，英特尔正通过技术创新与生态建设，推动液冷技术发展，以应对数据中心现存的能耗与散热挑战。在技术创新方面(miàn)，英(yīng)特(tè)尔(ěr)推(tuī)出(chū)G-Flow浸(jìn)没(méi)式(shì)液(yè)冷(lěng)数(shù)据(jù)中心(xīn)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)，提(tí)升(shēng)供(gōng)电(diàn)板(bǎn)块(kuài)效(xiào)率(lǜ)，从(cóng)源(yuán)头(tóu)优(yōu)化(huà)散(sàn)热(rè)，确(què)保(bǎo)数(shù)据(jù)中(zhōng)心(xīn)高(gāo)效(xiào)运(yùn)行(xíng)。在(zài)生(shēng)态(tài)建(jiàn)设(shè)方(fāng)面(miàn)，英(yīng)特(tè)尔(ěr)启(qǐ)动(dòng)中(zhōng)国数据中心“液冷创新加速计划”、成立了UQD互插互换联盟，现在正积极推动冷板液冷团体标准制定，以期与生态伙伴一道构建开放共赢的产业格局。英特尔相关负责人表示，英特尔将在液冷技术创新与生态合作方面持续投入，推动液冷解决方案在数据中心及更多计算场景的普及应用，不仅为有效解决算力增长带来的能耗挑战提供助力，也为实现(xiàn)绿(lǜ)色(sè)计(jì)算(suàn)、推(tuī)动(dòng)数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)可(kě)持(chí)续(xù)发(fā)展(zhǎn)贡(gòng)献(xiàn)企(qǐ)业(yè)力(lì)量(liàng)。